Pengertian Python: Bahasa Pemrograman Serbaguna dan Populer
Python adalah salah satu bahasa pemrograman yang paling banyak digunakan saat ini. Dengan desain yang sederhana namun kuat, Python telah menjadi pilihan utama bagi pengembang dari berbagai tingkat keahlian, mulai dari pemula hingga profesional. Artikel ini akan membahas pengertian Python, kegunaannya, cara kerjanya, hingga kelebihan dan kekurangannya secara mendalam.
Apa itu Python?
Python adalah bahasa pemrograman tingkat tinggi yang dikembangkan oleh Guido van Rossum pada tahun 1991. Python dikenal dengan sintaksnya yang mudah dipahami dan mendukung berbagai paradigma pemrograman, termasuk pemrograman berorientasi objek, fungsional, dan prosedural.
Karakteristik Utama Python
- Kemudahan Penggunaan: Sintaks Python menyerupai bahasa Inggris, membuatnya mudah dipelajari.
- Bahasa Pemrograman Interpreted: Tidak perlu kompilasi sebelum eksekusi.
- Kompatibilitas Luas: Dapat berjalan di berbagai sistem operasi, seperti Windows, macOS, dan Linux.
- Pustaka Kaya: Python memiliki pustaka standar yang luas untuk berbagai kebutuhan.
Python dirancang untuk membantu pengembang memecahkan masalah secara efisien, baik dalam proyek kecil maupun besar.
Bagaimana Cara Kerja Python?
Python adalah bahasa pemrograman yang bekerja sebagai bahasa interpreted. Artinya, kode Python tidak perlu dikompilasi, melainkan dieksekusi langsung oleh interpreter.
Tahapan Kerja Python
- Penulisan Kode: Pengembang menulis kode dalam file
.py. - Parsing dan Kompilasi: Interpreter mengubah kode menjadi bytecode.
- Eksekusi: Bytecode dieksekusi oleh Python Virtual Machine (PVM).
Karena proses ini, pengembangan dengan Python menjadi lebih cepat dan iteratif dibandingkan bahasa lain yang memerlukan kompilasi.
Apa itu Kerangka Kerja Python?
Kerangka kerja (framework) Python adalah kumpulan pustaka yang menyediakan struktur dasar untuk pengembangan aplikasi. Beberapa kerangka kerja Python yang populer meliputi:
- Django: Digunakan untuk pengembangan web skala besar dengan pendekatan “batteries included.”
- Flask: Framework minimalis untuk pengembangan aplikasi web yang ringan.
- FastAPI: Framework modern untuk membangun API yang cepat.
- Scrapy: Kerangka kerja untuk web scraping dan pengumpulan data.
Kerangka kerja ini mempermudah pengembangan aplikasi dengan menyediakan alat dan struktur yang diperlukan.
Manfaat Mempelajari Python
Jika kamu ingin mempelajari bahasa pemrograman, Python adalah salah satu yang wajib diprioritaskan. Mengapa demikian? Apa saja manfaat mempelajarinya?
Peluang Mendapatkan Pekerjaan dengan Gaji Besar
Menurut situs Indeed, Python adalah bahasa pemrograman dengan bayaran tertinggi kedua. Dengan memiliki keahlian ini, kamu bisa melamar pekerjaan di perusahaan besar dengan gaji yang menggiurkan.
Mudah Dipahami
Salah satu manfaat Python adalah kemudahannya. Tidak hanya mudah dipahami, ia juga mudah digunakan. Sintaksnya menggunakan bahasa Inggris sehingga mudah dipelajari.
Selain itu, ia juga bisa menangani kompleksitas dengan baik. Dan yang terpenting, sifatnya itu gratis dan open-source.
Fleksibel
Python tidak hanya mudah dipelajari tapi juga fleksibel. Ada lebih dari 125.000 library dari pihak ketiga yang memungkinkan kamu menggunakannya untuk machine learning, pemrosesan website bahkan biologi.
Digunakan di Berbagai Sektor Industri
Berkat fleksibilitasnya, bahasa pemrograman ini dimanfaatkan oleh berbagai sektor industri. Tidak hanya terbatas pada data science saja melainkan juga di bidang
- keuangan dan trading;
- komputasi ilmiah dan matematis;
- pengembangan website;
- otomatisasi dan administrasi sistem;
- grafik komputer;
- pengembangan game dasar; dan
- pemetaan dan geografi.
Apa Saja Keterbatasan Python?
Meskipun sangat populer, Python memiliki beberapa keterbatasan:
- Kecepatan Eksekusi: Karena bersifat interpreted, Python lebih lambat dibandingkan bahasa seperti C++.
- Manajemen Memori: Tidak ideal untuk aplikasi dengan kebutuhan memori tinggi.
- Ketergantungan pada Pustaka Pihak Ketiga: Banyak proyek Python bergantung pada pustaka eksternal.
- Tidak Optimal untuk Mobile Development: Python kurang populer untuk pengembangan aplikasi mobile.
Keterbatasan ini dapat diatasi dengan memilih bahasa atau alat yang tepat sesuai kebutuhan proyek.
Contoh Penggunaan Python
Python biasa dipakai dalam pengembangan situs dan perangkat lunak, membuat analisis data, visualisasi data dan otomatisasi tugas. Karena sifatnya yang relatif mudah dipelajari, bahasa pemrograman ini digunakan secara luas oleh non-programmer seperti ilmuwan dan akuntan untuk melakukan tugas harian mereka. Misalnya, dalam mengatur keuangan.
Untuk memahami lebih detail contoh penggunaannya, simak penjelasan berikut ini!
Data Analisis dan Machine Learning
Python telah menjadi andalan dalam ilmu data. Bahasa pemrograman ini memungkinkan analisis data untuk melakukan perhitungan statistik yang rumit, membuat visualisasi data serta algoritma machine learning. Ia juga bisa digunakan untuk memanipulasi, menganalisis data, dan menyelesaikan berbagai tugas lain terkait data. Selain itu, ia bisa membantu membangun berbagai visualisasi data yang berbeda. Misalnya, grafik garis dan batang, diagram lingkaran, histogram, dan lain sebagainya.
Pengembangan Web (Web Development)
Python juga sering digunakan untuk mengembangkan back-end sebuah situs atau aplikasi (bagian yang tidak dilihat oleh pengguna). Perannya dalam pengembangan web termasuk pengiriman data dari dan ke server, memproses data dan berkomunikasi dengan server, perutean URL serta memastikan keamanan situs. Selain itu, ia juga menawarkan beberapa framework untuk pengembangan web seperti Flask dan Django.
Otomatisasi Tugas
Jika kamu bosan melakukan tugas yang berulang, kamu bisa mengefisienkan waktu dengan Python. Penulisan kode yang digunakan untuk membangun proses otomatis ini disebut dengan scripting.
Dalam dunia coding, otomatisasi ini bisa digunakan untuk memeriksa kesalahan di banyak file sekaligus, mengonversi file, menjalankan matematika sederhana serta menghapus duplikat dalam data.
Bahasa pemrograman ini bahkan bisa digunakan oleh pemula untuk mengotomatiskan tugas-tugas sederhana di komputer. Misalnya, mengganti nama file, mencari atau mengunduh konten online hingga mengirimkan email atau pesan dengan interval waktu yang diinginkan.
Menyelesaikan Berbagai Tugas Harian
Python tidak hanya milik para programmer dan data scientist saja. Mempelajarinya bisa memberikan peluang baru bagi profesi lain. Beberapa tugas yang bisa kamu otomatisasi dengan bahasa pemrograman ini antara lain:
- Memantau pasar saham atau harga kripto.
- Mengirimi dirimu sendiri pesan pengingat untuk membawa payung setiap kali hujan.
- Memperbarui daftar belanjaan bahan makanan di rumah.
- Mengganti nama file dalam jumlah banyak.
- Mengubah file teks menjadi spreadsheet dan masih banyak lagi.
Sejarah Singkat Python
Python diciptakan oleh Guido van Rossum pada akhir tahun 1980-an dan dirilis pada tahun 1991. Bahasa ini dirancang dengan tujuan utama memberikan sintaks yang mudah dibaca dan mendukung pengembangan cepat.
Tonggak Penting dalam Perkembangan Python
- 1991: Python versi 1.0 dirilis.
- 2000: Python 2.0 memperkenalkan garbage collection berbasis reference counting.
- 2008: Python 3.0 dirilis dengan banyak peningkatan, tetapi tidak kompatibel dengan Python 2.x.
Hingga kini, Python terus berkembang dan menjadi bahasa yang semakin relevan di era teknologi modern.
Kelebihan dan Kekurangan Python
Kelebihan
- Sintaks Sederhana: Membuat pengembangan lebih cepat.
- Komunitas Besar: Mempermudah penyelesaian masalah dan pengembangan.
- Portabilitas Tinggi: Kode Python dapat dijalankan di berbagai platform.
- Ekosistem Pustaka Kaya: Mendukung berbagai jenis proyek.
Kekurangan
- Kecepatan Lebih Lambat: Tidak cocok untuk aplikasi yang membutuhkan kinerja tinggi.
- Masalah dengan Multi-threading: Global Interpreter Lock (GIL) membatasi efisiensi multi-threading.
- Tidak Ideal untuk Aplikasi Mobile: Python kurang populer di pengembangan aplikasi seluler.
Kesimpulan
Python adalah bahasa pemrograman yang serbaguna, mudah dipelajari, dan didukung oleh komunitas yang besar. Dengan kelebihan seperti fleksibilitas dan ekosistem pustaka yang kaya, Python menjadi pilihan utama untuk pengembangan web, ilmu data, dan banyak lagi. Meski memiliki beberapa keterbatasan, manfaat Python jauh melebihi kekurangannya.
